Sie arbeiten in HR, Arbeitsrecht oder Legal? Sehen Sie, wie Fallinformationen geordnet, Nachweislücken sichtbar und rechtliche Prüfungen vorbereitet werden. Die Produktseite erklärt Einsatzbereiche, Arbeitsabläufe und nächste Schritte.
Produkt und Arbeitsabläufe erkunden →ARAM ALGORITHM · DAS UNTERNEHMEN
ENTSCHEIDUNGEN VERSTEHEN.
BEVOR SIE FOLGEN HABEN.
Wenn Fakten, Dokumente und rechtliche Maßstäbe verstreut sind, kostet eine belastbare Einschätzung Zeit. ARAM Algorithm entwickelt Software, die Nachweise, offene Fragen und Prüfregeln nachvollziehbar zusammenführt. Entdecken Sie den Ansatz in unserer ersten Produktfamilie Verfahrenscheck.
DAS PROBLEM, DAS WIR LÖSEN
WARUM SICH DAS LOHNT.
Dokumente sind vorhanden. Regeln auch. Doch sobald jemand nach der Begründung einer Entscheidung fragt, verteilen sich Fakten, Annahmen und Nachweise oft auf viele Dateien und Systeme.
Was fehlt noch? Welche Annahme ist nicht belegt? Wann braucht es juristisches Ermessen? Unsere Software macht solche Fragen sichtbar, bevor aus Unklarheiten vermeintlich sichere Aussagen werden.
WAS WIR ENTWICKELNPRODUKTFAMILIE
SPEZIALISIERTES MODUL
VOM ANSATZ ZUR ANWENDUNG.
Verfahrenscheck ist unsere Produktfamilie für strukturierte arbeitsrechtliche Fallprüfungen. Das AU-Modul zeigt an einem klaren Beispiel, wie Fragen zum Beweiswert einer Arbeitsunfähigkeitsbescheinigung anhand von Umständen, Belegen und offenen Punkten aufbereitet werden.
Krankmeldung mit auffälligem zeitlichem Verlauf? Lernen Sie am AU-Fallbeispiel, welche Umstände zu prüfen sind, welche Nachweise fehlen und warum nicht jeder Verdacht einen Beweis entkräftet.
AU-Beispiel und Prüfweg ansehen →
WAS SIE VON UNSEREM ANSATZ ERWARTEN KÖNNEN
01 · EVIDENCE
02 · METHOD
03 · DATA
04 · REVIEW
WENIGER BLACKBOX. MEHR KONTROLLE.
Vier Prinzipien, die unsere Produkte und die Entwicklung der zugrunde liegenden Prüfmodelle leiten.
RECHTSPRECHUNG ALS GRUNDLAGE
Öffentlich zugängliche Gerichtsentscheidungen bilden Ausgangspunkte für strukturierte, quellengeprüfte Prüfmodelle.
OFFENE FRAGEN BLEIBEN SICHTBAR
Fehlende Nachweise, Annahmen und Grenzen der Auswertung werden nicht als Gewissheit ausgegeben.
LOKALE AUSWERTUNG ALS ZIEL
Der vorgesehene lokale Prüfpfad nutzt codebasierte Logik statt einer notwendigen Cloud-KI-Anfrage.
MENSCHLICHES URTEIL BLEIBT
Software bereitet die Prüfung vor. Rechtliche Wertungen werden nicht als automatische Endentscheidung verkauft.
Produkt- und datenschutzbezogene Aussagen gelten nur in dem Umfang, in dem der jeweilige Release technisch geprüft wurde. Sicherheit & Datenverarbeitung →
UNSER ANSATZ
KEINE BLACKBOX.
Eine hilfreiche Einschätzung zeigt, worauf sie beruht. Unser Ansatz unterscheidet zwischen angegebenen Fakten, verfügbaren Nachweisen, relevanten Maßstäben und Fragen, die professionelles Urteil erfordern.
Grundlagen offenlegen
Erkennbar machen, welche Informationen eine Schlussfolgerung stützen.
Unsicherheit zeigen
Fehlende Fakten und offene Fragen nicht hinter einer scheinbar sicheren Antwort verbergen.
Menschen entscheiden
Software strukturiert die Prüfung. Die fachliche Verantwortung bleibt beim Menschen.
WIE UNSERE TECHNOLOGIE ARBEITET
KI BEIM ENTWICKELN. LOKALE LOGIK BEIM PRÜFEN.
Wir trennen die Entwicklung strukturierter juristischer Prüfmodelle von der Arbeit mit vertraulichen Falldaten. So lässt sich der Einsatz leistungsfähiger KI gezielt auf die Modellentwicklung begrenzen.
DESIGN TIME · MODELLENTWICKLUNG
Frontier-Modelle unterstützen die Entwicklung
KI-Modelle helfen bei der Analyse von Rechtsprechung und beim Entwurf strukturierter Fakten-, Standard- und Bewertungsmodelle. Regeln und Grenzen müssen anhand ihrer Quellen geprüft und freigegeben werden; KI-Ausgaben sind keine Rechtsquelle.
RUNTIME · LOKALE FALLPRÜFUNG
Codebasierte Auswertung auf dem Gerät
Die vorgesehene Tauri-Desktop- bzw. lokal ausgeführte JSX-Anwendung prüft eingegebene Fakten und Nachweise mit ausführbarer Logik. Für diesen lokalen Prüfpfad ist kein Aufruf eines Cloud-Sprachmodells nötig. Offene Rechtsfragen bleiben für die fachliche Prüfung sichtbar.
Wichtig: Diese Beschreibung gilt für den vorgesehenen lokalen Prüfpfad. Ob eine konkrete Version vollständig offline arbeitet und welche optionalen Netzwerkfunktionen bestehen, muss je Release geprüft werden.
DATENSCHUTZ & VERTRAULICHKEIT
VERTRAULICHE FÄLLE VERDIENEN KLARE GRENZEN.
Bei sensiblen Unterlagen ist nicht nur das Ergebnis entscheidend, sondern auch der Weg der Verarbeitung. ARAM setzt für die lokale Fallprüfung auf eine Architektur ohne notwendige Cloud-KI-Auswertung.
Auf Ihrem Gerät
Die lokale Anwendung ist für die Verarbeitung von Fallinformationen und Dokumenten auf dem Gerät ausgelegt.
Kein Cloud-LLM im lokalen Prüfpfad
Die codebasierte Bewertung benötigt keine Übermittlung von Falldokumenten an ein externes Sprachmodell.
Berufsgeheimnisse berücksichtigen
Datenschutz und anwaltliche Vertraulichkeit werden im Design berücksichtigt. Die Einhaltung von DSGVO, § 43a/§ 43e BRAO und § 203 StGB hängt vom konkreten Einsatz und den tatsächlichen Kontrollen ab.
Keine pauschale Compliance-Zertifizierung: Aussagen wie „Dokumente verlassen nie das Gerät“ erfordern eine technische Prüfung der konkreten Release-Konfiguration.
ÜBER ARAM
FÜR ARBEIT, BEI DER RATEN NICHT REICHT.
ARAM Algorithm entwickelt strukturierte Software zur Entscheidungsunterstützung – zunächst für das deutsche Arbeitsrecht. Vertrauen entsteht, wenn Menschen die Begründung und die Grenzen einer Einschätzung prüfen können.
Das Unternehmen wird von Mano Venkatesan geführt. Das Ziel ist praktisch: komplexe Informationen nachvollziehbar machen, Unsicherheit sichtbar halten und professionelles Urteil unterstützen.
DER NÄCHSTE SCHRITT
EIN PROZESS, DEN SIE VERBESSERN MÖCHTEN?
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